DMED - Dipartimento di Medicina
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Profilo completo
Gian Luca FORESTI
DMIF
Dipartimento di scienze matematiche, informatiche e fisiche
Professore Ordinario
INFO-01/A
Informatica
- DMIF Dipartimento di scienze matematiche, informatiche e fisiche
- Professore Ordinario
- INFO-01/A Informatica
Curriculum Vitae
Pubblicazioni
Ricevimento e comunicazioni
- Mercoledì dalle 12:00 alle 13:00 dal 01/10/2024 al 28/02/2025 presso Dipartimento di Scienze Matematiche, Informatiche e Fisiche, UDINE
- Il ricevimento potrà avvenire anche in modalità telematica, previo appuntamneto da parte degli studenti.
- Lunedì dalle 12:00 alle 13:00 dal 01/03/2025 al 30/09/2025 presso Dipartimento di Scienze Matematiche, Informatiche e Fisiche, UDINE
- Il ricevimento potrà avvenire anche in modalità telematica, previo appuntamento da parte degli studenti.
- Il prof. Foresti riceve gli studenti in qualsiasi periodo didattico previo appuntamento per e-mail (gianluca.foresti@uniud.it) nel normale orario di ricevimento. Il ricevimento avviene sia presso la sede di Udine che presso il Polo Didattico di Pordenone.
Attività di ricerca
La ricerca del prof. Foresti è focalizzata principalmente sulle aree della Computer Vision, Pattern Recognition e Real-Time Systems, con particolare attenzione a: · Artificial Intelligence, Cybersecurity, Smart and active Vision, · Augmented and Virtual Reality, ·Intelligent Sensor Networks.
Le principali attività di ricerca attualmente in corso comprendono l'esplorazione delle sfide dei big data e del cloud computing, l'analisi degli impatti delle piattaforme dei social media e lo studio delle potenziali applicazioni delle tecnologie intelligenti per la sicurezza delle persone, il monitoraggio della salute, dell’ambiente anche nel contesto di emergenze e disastri.
Gruppi di ricerca
- Coordinatore del gruppo: Visione Artificiale e Sistemi Real-Time
- Componente del gruppo: Internet of Things
- Componente del gruppo: Sistemi Web e Multimediali
- Componente del gruppo: Sicurezza informatica
- Componente del gruppo: Machine Learning and Perception